ml 17
- ML 코드로 배워보는 SOLID 원칙
- 스포티파이는 어떻게 유저의 변하는 관심사를 모델링할까
- GPU OOM과 이별하는 법
- Variational Autoencoder 이해하기
- 라벨이 불균형하면 오버샘플링을 하라던데
- Conformal Prediction으로 모델의 불확실성 계산하기
- 수학을 까먹은 사람을 위한 특이값분해(SVD)
- 수학을 까먹은 사람을 위한 고유값분해와 주성분분석(PCA)
- 아직도 커널이 뭔지 모르겠어요
- GPT가 내 일자리를 뺏을 가능성은?
- 왜 딥러닝은 정형 데이터에 잘 안 통할까
- Data Drift 발견하기
- DBSCAN 이해하기
- Isolation Forest 로 이상치 찾기 (+ SHAP로 설명하기)
- 스펙트럴 클러스터링 이해하기
- 비모수 밀도 추정을 통한 클러스터링
- 주성분분석과 요인분석의 차이